中國AI一日千里 香港應借「東風」騰飛

在人工智能浪潮席捲全球的當下，中國AI技術的崛起正以驚人的速度重塑世界科技版圖。當然！仍有人認為中國的科技發展，只是宣傳上的厲害。然而，近日國際大模型競技場LMArena最新榜單揭曉，國產AI產品騰訊混元圖像3.0的表現令一眾批評者折服，更體現中國AI科研實力的卓越展現。

騰訊混元圖像3.0是全球首個開源工業級原生多模態生圖模型，其核心優勢在於「常識推理」與「美學質感」的雙重突破：模型不僅能精準理解中英文語義，生成長文本渲染的高清圖像，更通過知識推理能力賦予圖像邏輯性，徹底擺脫了傳統AI繪畫「形似神離」的痼疾。

由加州大學伯克利分校主導LMArena，採用「人類真實偏好盲測」機制，用戶匿名投票決定模型排名，完全規避了參數堆砌或數據造假的可能。混元圖像3.0在此平台上力壓谷歌Nano Banana等國際模型，證明中國AI已從「跟跑」轉向「領跑」。LMArena的權威性更令這次勝利的含金量大大提升。

混元圖像3.0耀眼全球的背後，是中國AI產業體系的全面成熟。據中國信通院數據，2023年中國AI產業規模突破9000億元，企業數量超5300家，形成覆蓋基礎層、模型層、應用層的完整生態。其中，基礎層收入同比增長54%，模型框架層增長18%，應用層則以AI手機、智能汽車等硬件為載體，實現13%的穩健增長。

當內地AI產業高歌猛進時，香港卻面臨「技術孤島」的尷尬。儘管擁有頂尖高校和金融中心優勢，但香港AI發展受制於三大瓶頸：一是數據資源匱乏，本地市場狹小導致訓練數據不足；二是算力成本高昂，缺乏國家級超算中心支持；三是產業落地困難，傳統行業數字化轉型意願薄弱。

破局之道，在於深度融入國家AI戰略。香港可依託粵港澳大灣區數據流通機制，共享內地海量多模態數據，解決「數據貧血」問題。其次，香港應加強與內地超算中心合作，通過「東數西算」工程降低算力成本。最後，香港需推動傳統行業與AI深度融合，如利用混元3D模型開發建築可視化工具，提升地產行業效率。

中國AI的崛起，既是技術革命的勝利，更是戰略布局的成果。混元圖像3.0的登頂，以至產業體系的全方位「開花」，體現中國正重塑全球AI格局。對於香港而言，主動融入國家戰略，借內地技術發展「東風」，突破發展瓶頸，是在全球AI競賽中搶佔先機的關鍵。

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